Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek 

Применение

С развитием индустрии искусственного интеллекта (AI), представленной такими компаниями, как DeepSeek и ChatGPT, рынок серверных блоков питания столкнулся с беспрецедентными возможностями для роста. Согласно прогнозам рыночных данных, в 2024 году масштаб внутреннего рынка серверных блоков питания составит 11–12 миллиардов юаней, при этом доля рынка серверных блоков питания для AI составит около 30%, а его объём — около 4 миллиардов юаней, и ожидается, что в будущем он будет расти взрывными темпами.

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

Использование современных специализированных процессоров для искусственного интеллекта, таких как GPU и CPU, приводит к постоянному росту энергопотребления серверного питания, что предъявляет более высокие требования к мощности источника питания и рабочему напряжению его ядер. При этом источник питания также должен обладать высокой динамической реакцией, чтобы справляться с кратковременными изменениями нагрузки сервера. Поэтому скорость динамического отклика, рабочее напряжение и энергопотребление стали основными аспектами, на которые обращают внимание производители.

Проблемные моменты при тестировании питания серверов ИИ

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

На примере блока питания для AI-сервера его аппаратное обеспечение в основном включает центральный процессор (CPU), графический процессор (GPU) и другие компоненты. Номинальное рабочее напряжение этих процессоров в настоящее время составляет от 0,75 В до 0,85 В. Чтобы достичь производительности, требуемой для рабочей нагрузки AI, номинальный ток нагрузки увеличивается, превышая 600 А в состоянии постоянного тока и 1000 А в пиковом режиме.

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

В настоящее время его тестирование сталкивается со следующими проблемами:

• быстрая реакция

Серверный процессор и специализированный процессор искусственного интеллекта требуют быстрого тестирования нагрузки на ядро питания (до десятков ампер ~ 100 A/μs), чтобы оценить производительность чипа по реакции на кратковременные изменения нагрузки.

• Требуется низкое рабочее напряжение

Специализированные процессоры для AI-пита требуют диапазон напряжения примерно от 0,75 В до 0,85 В, диапазон тока примерно 600 А и даже выше, необходимо, чтобы тестовое оборудование могло обеспечивать большой ток при низком напряжении.

• Точность тестирования высокая

При тестировании эффективности необходимо точно измерять параметры источника питания при различных нагрузках, чтобы определить его эффективность. Поэтому для тестовой нагрузки требуется обеспечить высокоточные измерения в широком диапазоне напряжений и токов.

NGI тестовый план

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

В ответ на приведенные выше требования к тестированию компания NGI разработала серию высокоскоростных программируемых постоянных электронных нагрузок N67000, которые обладают следующими характеристиками:

• Сверхвысокий градиент тока

Скорость одиночного режима тока достигает 60А/мкс, при параллельном соединении нескольких устройств скорость наклона превышает 100А/мкс, что позволяет реалистично моделировать внезапные изменения нагрузки на серверные источники питания в реальных условиях. Подходит для высокоскоростного динамического тестирования AI-чипов, серверных источников питания и других подобных сценариев.

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

• Сверхнизкое напряжение нагрузки

0,7 В при 360 А, подходит для тестирования низковольтного питания серверных блоков, обеспечивает стабильность питания в экстремальных условиях и может эффективно снизить потери энергии.

Мощный инструмент для тестирования источников питания AI-серверов! Смотрите, как NGI обеспечивает поддержку производительности DeepSeek

• Высокоточный с несколькими диапазонами

Напряжение 0,05% 0,05% F.S.;

Ток 0,1% 0,1% F.S.;

Одновременный дизайн с тремя диапазонами CC/CV/CR/CP, поддержка высокоточных измерений в широком диапазоне, удовлетворяет требованиям источников питания серверов ИИ в различных режимах тестирования.

Кроме того, серия N67000 широко применяется в высоковольтных коммутационных источниках питания, датчиках Холла, радарных базовых станциях и других областях.